Pada hari Rabu, 14 Desember 2022, Google mengumumkan pembaruan untuk sistem anti-spam bertenaga AI yang disebut SpamBrain. Pembaruan ini menggunakan SpamBrain untuk mendeteksi dan menghilangkan dampak tautan abnormal dalam hasil penelusuran. Peluncuran pembaruan ini diperkirakan akan memakan waktu dua minggu dan akan memengaruhi semua bahasa. Ini dapat menyebabkan perubahan peringkat karena hilangnya kredit dari tautan yang tidak biasa ini.
Google secara konsisten menekankan bahwa tautan yang diperoleh melalui spoofing peringkat pencarian dianggap sebagai tautan spam. dengan pembaruan ini Algoritme dan tindakan manual dirancang untuk mengesampingkan tautan anomali ini dalam skala besar. Jika pengguna menemukan situs yang melibatkan pembuatan tautan yang tidak wajar Mereka dapat melaporkan langsung ke Google. Pastikan pembaruan ini spesifik. Pengguna dapat memposting pesan di Komunitas Bantuan Google.
Dalam postingan ini, Duy Nguyen, Ildar Akhmedyanov, Jacob N Scott, dan Karthikgeyan Elangovan membahas cara menskalakan operasi pembelajaran mesin komputasi kinerja tinggi (HPC), lebih banyak data dan jumlah model yang digunakan dalam pembelajaran mesin. Oleh karena itu, sistem HPC diperlukan untuk memanfaatkan sumber daya komputasi yang lebih besar. Mereka menjelaskan penyiapan HPC tipikal dan mendiskusikan cara mengaktifkan pelatihan terdistribusi.
Penulis juga menawarkan tip tentang cara mengoptimalkan pipa data untuk kinerja yang lebih baik. Salah satu langkah penting adalah memastikan bahwa data telah diproses sebelumnya sebelum dikirim ke node komputasi. Ini mengurangi overhead jaringan dan membantu node berjalan pada kinerja puncak. Mereka juga membahas pentingnya menggunakan kerangka kerja seperti TensorFlow atau PyTorch untuk pelatihan terdistribusi. Karena ini adalah metode yang dioptimalkan untuk memparalelkan model.
Terakhir, penulis memberikan ikhtisar tentang sistem HPC populer seperti Apache Spark dan Kubernetes yang dapat digunakan untuk menangani tugas pembelajaran mesin skala besar. Mereka menyimpulkan dengan menyatakan bahwa sistem HPC sangat penting untuk menskalakan operasi pembelajaran mesin di dunia data besar dan model kompleks saat ini.